Время публикации: 2026-02-24 Происхождение: Работает
В начале 2026 года глобальные исследования и разработки новых материалов претерпевают революцию парадигмы: от «ручных проб и ошибок в лаборатории» к «автономному открытию с помощью искусственного интеллекта».
Научный прорыв: сокращение с «4 месяцев» до «4 часов»
В январе этого года Шэньчжэньский научно-исследовательский институт передовых технологий Китайской академии наук продемонстрировал достижение, которое потрясло отрасль. Виртуальная команда, состоящая из 19 «ученых в области искусственного интеллекта», завершила задачу по исследованию и разработке нового материала, которая при традиционных процессах заняла бы четыре месяца, всего за четыре часа, благодаря разделению труда, сотрудничеству и независимым экспериментам. Этот прогресс знаменует переход мультиагентных систем из цифрового мира в физический мир, обладающих способностью решать сложные междисциплинарные исследовательские задачи.
Европейский и американский тренд: глубоко интегрированная полностью автоматизированная лаборатория Google Gemini
За океаном компания Google DeepMind объявила о запуске первой в мире полностью автоматизированной лаборатории в Великобритании, глубоко интегрированной с мультимодальным искусственным интеллектом «Gemini». Лаборатория использует роботов для синтеза и тестирования сотен образцов материалов каждый день, уделяя особое внимание эффективным солнечным элементам, полупроводниковым компонентам нового поколения и долговечным аккумуляторным материалам, стремясь значительно сократить цикл от теоретического открытия до промышленного применения.
Ключевые направления: Скачок производительности биомедицинских и высококачественных конструкционных материалов.
Вмешательство ИИ решает узкие места в различных отраслях:
1. Персонализированный дизайн биомедицинских материалов: искусственный интеллект переносит исследования и разработки в эпоху «индивидуального подхода». Анализируя огромное количество данных о биосовместимости, модель может предсказать долгосрочное поведение имплантатов in vivo. Например, ИИ может создавать искусственные кости со скоростью деградации, идеально соответствующей росту новой кости, или интеллектуальные наноносители, которые точно высвобождают лекарства на основе микроокружения опухоли.
2. Прорыв в использовании высококачественных конструкционных материалов: в области авиационных двигателей и освоения дальнего космоса ИИ создает сложные модели «параметров процесса, макроскопических свойств микроструктуры», чтобы направлять производственные процессы в обратном направлении. В ходе исследований и разработки новых титано-алюминиевых сплавов компания AI успешно увеличила их рабочую температуру более чем на 50 °C, обеспечив ключевую поддержку энергосистем нового поколения.
Глобальное ландшафтное и отраслевое сотрудничество
В настоящее время во всем мире существует конкурентная ситуация между тремя основными лагерями Китая, США и Европы. Соединенные Штаты полагаются на фундаментальные модели таких гигантов, как DeepMind, для построения экологической гегемонии, в то время как Китай полагается на полноценную индустриальную систему и национальный план «материальной генной инженерии» для достижения быстрой итерации.
В условиях этой интеллектуальной революции тенденцию к цифровизации высококачественных промышленных материалов невозможно остановить. Как поставщик услуг по промышленному металлу, MTSCO также активно интегрируется в эту тенденцию. Мы гарантируем, что эти передовые технологии материалов могут быть преобразованы в стабильные решения для трубопроводных систем с помощью модели «Заводской комплекс» и цифровой системы контроля качества, обеспечивая БЕЗОПАСНУЮ (сервис, лидерство, фокус, эффективность) гарантию цепочки поставок для мировой энергетической и химической промышленности.